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为什么只听过果粉、米粉、花粉没听说过 Windows 粉?
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如何评价b站数码区up主 “大狸子切切里”?
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NAS噪音太大,大家都吧NAS放置到哪了?
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为什么web worker可以在前端开多线程,解决单线程卡死页面的问题,但是没有得到广泛使用?
一套正版adobe全家桶多少钱?
同身高体重亚洲人体格比欧美人小很多?是骨架的问题吗?
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家里想搞一个服务器,怎么才不违规?
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我养的小乌龟一天不吃龟食会不会饿死呢?
盒马鲜生和山姆会员店哪家比较好?
为什么一部分 Go 布道师的博客不更新了?
为什么windows的arm版没有被广泛使用?
为什么中国主机带宽比美国贵5倍(原来错误的10000倍),比如阿里云?
为什么抖音上的姑娘都那么好看,现实中我怎么一个也见不着?
女生怎么穿才算暴露吗?
Linux 下有没有类似 Everything 的搜索工具?
如何评价鸿蒙电脑无法编写其自身运行的程序?
Rust 使用 Result 的错误处理方式与 Golang 使用 error 的方式有什么本质区别?
食堂餐桌椅组合
学校食堂餐椅
工厂饭堂桌椅
四脚分体餐桌椅
钢木连体餐桌椅
玻璃钢连体桌椅
0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小,本地跑,运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取,文章样式整理,数据格式转换,文章校验,快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干? 主要是现在的llm模型,从训练到部署已经非常的流水线了,不会深度学习的人也能训练一个并部署,这个流水线简单到,真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。